大数据的三个主要维度是容量、多样性和速度。现在它也被用来指用户行为分析、预测分析和某些其他类型的高级数据分析方法，通过这些方法从数据中提取价值。对广泛数据集的有效分析有助于发现商业趋势、疾病预防和打击犯罪之间的新关联。大数据现在对于医疗从业者、企业家和科学家等来说变得特别有用.
大数据为多个行业的业务问题提供量身定制的解决方案
大数据为多个行业的业务问题提供量身定制的解决方案——从医疗保健到投资银行，从天然 富人人数数据 气到 IT 和石油，从保险到教育。根据就业统计数据，营销、银行/投资银行、金融、游戏等几乎所有行业都创造了大数据就业机会。IBM、Dunnhumby、SAS、亚马逊、谷歌、普华永道、SAP、埃森哲、Sopra Group、英国航空公司、巴克莱银行、Amadeus Software、Aviva、Base 3 Systems 等业内知名企业可从中获得丰厚的利润。 Ltd、CSP、第一资本、工作和养老金部等。
大数据行业有许多角色，可分为两大类
工作围绕设计数据、部署、维护和获取大量数据。大数据工程师需要设计数据并将其提供给消费 加拿大人民 者和内部应用程序。 大数据分析简介包括对趋势和模式的分析、预测、分类以及大数据分析工作职责的预测。据《福布斯》报道，大数据分析市场很快将突破 2000 亿美元大关。 因此，大数据分析是对数据的计算，而大数据工程是系统的设计、部署和构建。 埃森哲高性能研究院的高级管理人员珍妮·哈里斯 (Jeanne Harris) 谈到了分析专业人员的重要性，并提到：“……如果没有分析技能，数据就毫无用处。
