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致力于解决流内的边界内容推荐问题

在 Threads 的“为您推荐”提要中看到更多垃圾推荐? 你不是一个人。负责人 表示,这已经成为该应用程序的一个问题,Threads 团队正在努力解决它。 正如 Mosseri 所概述的那样,更多的 Threads 用户在应用程序中看到了更多的边缘内容,这是该团队正在努力解决的一个问题,因为它继续改进了 6 个月前的平台。 尽管边界内容问题对于社交应用来说并不是什么新鲜事。 早在 2018 年,Meta 首席执行官马克·扎克伯格就内容消费方面持续存在的问题进行了广泛概述,以及有争议的内容如何不可避免地总是获得更多关注。

社交网络面临的最大问题之一是

如果不加以 日本手机号码数据 控制,人们会过多地接触更具煽情性和挑衅性的内容。这并不是一个新现象。如今,它在有线电视新闻中广泛传播,并且一个多世纪以来一直是小报的主要内容。从规模上看,它可能会损害公共话语的质量并导致两极分化。就我们而言,它还会降低我们的服务质量。” 扎克伯格参与度曲线 扎克伯格进一步指出,这是一个很难解决的挑战,因为“无论我们在哪里划定允许的界限,随着内容接近该界限,人们平均会更多地参与其中 – 即使他们告诉后来他们不喜欢我们的内容。

可能是由于它的快速增长

也可能是由于其系统的实时完善。但这就是所有社交网络的演变方式,有争议的内容得到更大的推动,因为这实际上是很多人会参与的内容。 尽管您在平台算法上工作的时间比任何人都长,但您可能希望 Meta 能够拥有更好的系统来处理此类问题。 扎克伯格在 2018 年的概述中指出,去放大化是解决这一问题的最佳方式。 “这是一个基本的激励问题,我们可以通过惩罚边缘内容来解决,从而减少其分发和参与度。

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